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周城雄（中国科学院科技计策盘考辩论院辩论员、数智改变与管理辩论中心副主任）
近日，繁密大师科技产业首长现身达沃斯天下经济论坛，围绕AI、机器东谈主、天际探索等领域抛出一系列前沿不雅点，不仅展现了大师顶尖科技首长对AI发展的前沿判断，更折射出刻下AI产业的中枢趋势与竞争神志，同期也为我国AI发展提供了蹙迫参考。
马斯克在论坛中的不雅点，以“超预期时辰线”和“跨领域协同”为中枢，对AI发展远景带来宏大冲击。在AI算力突破方朝上，马斯克提议“天际算力中心”的改变构想，直指刻下AI发展的中枢瓶颈——电力供应。据其判断，AI芯片产能正呈指数级增长，但大师电力供应年增速仅3%—4%。为科罚这一矛盾，马斯克缱绻依托SpaceX的星舰手艺，在天际部署太阳能AI数据中心。这一构想龙套了“算力中心依赖大地电力与地皮资源”的传统领略，为AI算力范畴化提供了全新旅途。
在东谈主形机器东谈主领域，马斯克给出明确的产业化时辰表：特斯拉Optimus机器东谈主已在工场试验肤浅任务，2026年底将达成复杂操作，2027年向公众销售。他觉得通过“机器东谈主坐蓐力×数目”的指数级增长，大师经济将迎来“前所未有的爆炸式增长”。这一判断意味着，AI与机器东谈主的勾通将不再是单一产业升级，而是重构大师经济增长模子的关节变量。
在自动驾驶落地节拍上，马斯克给出“2026年底好意思国平庸普及Robotaxi”的明确指标，并缱绻“下个月在欧洲恳求受监督的全自动驾驶（FSD）批准”。此外，马斯克对AI智能水平的臆想更具颠覆性：“2026年底最迟2027年底，AI将超过单个东谈主类智能；2030年—2031年，AI将超过全东谈主类集体智能”。尽管这一臆想存在争议，但已激发大师科技界对“AI奇点”的再行注释，鼓舞产业加速手艺布局。
与马斯克的手艺构想相呼应，英伟达CEO黄仁勋在同期公开场地提议“AI是国度关节基础设施”的不雅点，将AI竞争从“企业层面”擢升至“国度计策层面”，其判断基于AI产业的三大结构性变革，且与马斯克的不雅点形成跨企业协同。
黄仁勋觉得，刻下AI发展已形成“狡计架构转型、软件范式迁徙、应用口头演进”的铁三角撑持。在狡计架构上，传统CPU主导的通用狡计已无法安静AI需求，GPU等加速狡计成为势必，英伟达2026年量产的Rubin平台通过重构六颗芯片的系统协同，达成“远超晶体管数目增长的性能擢升”；在软件范式上，生成式AI正从“内容生成”迈向“大推理时期”，条款基础设施救助复杂念念考与记挂，举例Rubin平台成心推出推理高下文内存存储系统；在应用口头上，“AI智能体”成为中枢地点，粗略自主策划、决议并与物理天下互动。
这三大趋势的协同，使AI从“扶助器用”升级为“国度经济与安全的底层基础设施”：一方面，AI算力成为与电力、交串通等蹙迫的坐蓐因素，举例Meta通过生成式AI擢升告白震动率，径直拉动营收增长；另一方面，AI手艺的自主可控经由，决定了国度在产业链中的话语权。黄仁勋的不雅点与马斯克的“天际算力”“机器东谈主”构想形成互补：前者聚焦AI产业的“底层撑持体系”，后者聚焦“顶层应用场景”，共同指向“AI重构大师产业与国度竞争力”的中枢趋势。
勾怒放沃斯论坛的商量与我国产业实质，刻下我国AI发展呈现应用层当先，但基础层仍待夯实的神志，既有不成替代的上风，也有亟待突破的短板。
在上风领域，我国具备三大中枢竞争力。一是数据与场景上风。14亿东谈主口产生的海量数据，为AI大模子磨砺提供丰富素材，且医疗、电商、物流等行业的广阔场景，能快速达成AI手艺落地。二是产业体系上风。我国领有大师范畴最大、门类最皆全的制造业体系，能为AI与机器东谈主的勾通提供“范畴化应用场景”；同期，我国太阳能产业上风权贵，不错为AI算力中心提供低资本电力撑持。三是应用层手艺累积。在狡计机视觉、语音识别、当然谈话处理等领域，我国已达到国际先进水平。
与此同期，我国也面对三大隆起短板。一是基础硬件依赖。AI所需的高端GPU、FPGA等中枢芯片，阛阓份额仍由泄漏国度企业主导。二是改变基础仍待提高。我国AI改变连合在应用领域，而泄漏国度在基础算法、框架模子、系统软件等领域占据上风。三是风险投资结构仍需完善。我国AI风险投资以大额往来为主，侧重锻真金不怕火企业，对早期改变式小微企业救助不及；而泄漏国度早期天神投资、种子融资更活跃。
基于大师趋势与我国AI发展近况，我国需在关节领域加速部署，陆续稳固上风领域，同期加速短板领域的追逐，具体可聚焦三大地点：
在天际算力与新动力协同领域，需霸占“天际AI基础设施”先机。我国在航天领域具备手艺基础——可合伙航天企业与AI厂商，研发合乎天际环境的太阳能算力模块，同期运用国内太阳能征战制变资本上风，裁汰天际太阳能板的坐蓐与辐射资本。加码这一赛谈，有助于裁汰我国在将来AI算力竞争中对海外基础设施的依赖，同期幸免国内太阳能产业的“产能上风”可能因需求转机（从大地到天际）而被减轻。
在自动驾驶领域，需加速买卖化落地与手艺自主可控。我国需依托“数据与场景上风”，鼓舞国产自动驾驶手艺范畴化应用——举例扩大L4级自动驾驶试点范围，成立合伙的谈路测试数据尺度，同期加速自研自动驾驶芯片与算法的突破，幸免在“出行产业重构”中依赖海外手艺。
在基础硬件与软件领域，需施展新式举国体制上风，突破“卡脖子”次序。针对高端GPU、AI框架等短板，加大对国产AI芯片制造工艺的参预，培植自主框架生态；同期优化风险投资结构，饱读吹早期投资向基础辩论型企业歪斜。
总之，达沃斯论坛的AI商量，展现了“大师AI发展道路图的博弈”。马斯克的不雅点展现了手艺突破的可能性界限，黄仁勋的判断揭示了产业竞争的中枢逻辑，而我国的AI发展则需在这场竞争中，既依托自己上风稳固应用层地位，又对准中枢短板加速基础层突破。惟有如斯，智商在“AI重构大师产业与斯文”的波澜中天元证券门户_主流实盘配资平台参考-管理方式说明，占据主动地位，达成东谈主工智能改变突破和跳动发展。
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